KI im Handel und E-Commerce: 7 Anwendungsfälle.

Künstliche Intelligenz durchdringt heute viele Industrien, wie die Finanzbranche, die Medizin- und Gesundheitsindustrie oder die Logistik. Aber auch der Handel wird bereits von KI revolutioniert, indem sie den Händlern datengestützte Erkenntnisse liefert und das Einkaufserlebnis für die Verbraucher personalisiert.

Künstliche Intelligenz (KI) wird in der heutigen digitalen Welt immer präsenter und wirkt sich auf nahezu alle Bereiche unseres Lebens aus – darunter auch der E-Commerce. Doch was genau bedeutet der Einsatz von KI im E-Commerce und wie können Marken davon profitieren? In diesem Artikel beleuchten wir die Schlüsselanwendungen von KI im E-Commerce und wie sie Unternehmen zugutekommen können1.

Was ist Künstliche Intelligenz?

Bevor wir die Anwendungsfälle von KI im E-Commerce einsteigen, ist es wichtig, zu verstehen, was KI ist. Es gibt keine genaue Definition, aber KI – im Englischen auch Artificial Intelligence (AI) genannt – ist im Allgemeinen ein Teilbereich der Informatik, der sich darauf konzentriert, Computern und Systemen intelligentes Denken und Lernen beizubringen. KI basiert auf Algorithmen, die Entscheidungen treffen, Probleme lösen und komplexe Zusammenhänge verstehen können. Durch maschinelles Lernen verbessern sich diese Algorithmen kontinuierlich.

Anwendungsfälle von KI im E-Commerce

1️⃣ Personalisierung: KI wird Händlern helfen, personalisierte Erlebnisse für Kunden an jedem Berührungspunkt zu schaffen. Von personalisierten Produktempfehlungen bis zu maßgeschneiderten Angeboten wird KI es Händlern ermöglichen, individualisierte Erlebnisse zu schaffen, die die Kundentreue fördern.

2️⃣ Datenqualität: KI kann automatisch unvollständige oder inkonsistente Daten identifizieren und korrigieren, indem es Regeln und Muster erkennt. Oder aber bei der Erkennung von Duplikaten und bei der Zusammenführung von Datensätzen helfen.

3️⃣ Recommendation: KI kann bei der Empfehlung von Produkten helfen, indem sie Daten wie Kaufhistorie und Suchanfragen analysiert. Basierend auf diesen Erkenntnissen kann die KI gezielte Empfehlungen aussprechen und so den Umsatz steigern.

4️⃣ Zielgruppenspezifischer Content: KI kann auch dazu beitragen, den Content besser auf die Bedürfnisse der Kunden abzustimmen, um das Einkaufserlebnis im Online-Shop zu verbessern. Dies kann zu qualitativeren und relevanteren Inhalten führen, die Bindung zu den Kunden stärken und den Umsatz steigern.

5️⃣ Dynamische Preisoptimierung: KI kann helfen, den optimalen Preis für ein Produkt zu bestimmen, indem sie Daten wie Nachfrage, Wettbewerb und Kundenverhalten analysiert. Basierend auf diesen Erkenntnissen kann die KI dynamische Preisänderungen vornehmen, um den Umsatz zu maximieren.

6️⃣ Personalisiertes Sortiment: KI kann das Sortiment eines Online-Shops auf der Grundlage von Kundendaten und Trends optimieren. Basierend auf dem Kaufverhalten der Kunden kann die KI personalisierte Empfehlungen für Produkte aussprechen und das Sortiment entsprechend anpassen.

7️⃣ Prognosen & Analysen: KI kann auch dazu genutzt werden, verschiedene Ereignisse im Onlineshop vorherzusagen, zum Beispiel um bei der Verwaltung von Warenbeständen zu helfen und Lieferengpässe oder hohe Lagerkosten zu vermeiden. Darüber hinaus kann KI auch für automatisierte Preisoptimierungen oder Produktinnovationen genutzt werden

Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie KI die Handelsbranche transformieren wird. Das Potenzial von KI im Handel ist grenzenlos, und ich freue mich darauf zu sehen, wie Händler diese Technologie weiterhin nutzen werden, um das Wachstum zu fördern und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Übrigens, um das volle Potenzial von KI zu nutzen, achte dringend darauf, dass du dich auf deine Daten verlassen kannst. Korrekte, verlässliche und strukturierte Daten sind für alle deine Daten-Ideen und -Anwendungsfälle essentiell.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI im E-Commerce eine Vielzahl von Möglichkeiten bietet, um effizienter und kundenorientierter zu arbeiten, den Umsatz zu steigern und das Einkaufserlebnis für Kund:innen zu verbessern. Dabei ist es jedoch wichtig, den Datenschutz zu beachten und transparent zu kommunizieren, wie die Kundendaten genutzt werden.

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