Der Begriff “Event” bezieht sich auf ein Ereignis (Event) in Datenquellen wie Datenbanken, mobilen Geräten, Cloud-Diensten und Softwareanwendungen. “Stream” hingegen ist die fortlaufende Übertragung dieser Ereignisse.
Häufig werden Event-Streams oder eine Reihe von Ereignissen auch als “Daten-Streams” bezeichnet.
Ein Data Warehouse ist eine Art Datenmanagementsystem zur zentralen Speicherung von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
Change Data Capture (CDC) ermöglicht es, Änderungen an Daten in einer Datenbank zu erkennen und zu erfassen und diese Änderungen, schnell an einen nachgelagerten Prozess oder ein System zu senden, ohne Replikation ganzer Datensätze.
Apache Kafka ist ein Open-Source-System für verteiltes Streaming, das für die Daten-Stream-Verarbeitung, Echtzeit-Datenpipelines und die Datenintegration in großem Maßstab verwendet wird.
Headless Commerce ist eine Architektur, bei der die Präsentationsschicht von den Back-End-Systemen, der Logik, Speicherung und Verteilung der Daten entkoppelt wird.
Bei einem Best-of-Breed (Beste seiner Art oder Sorte) Auswahlverfahren wird der Ansatz verfolgt, für jeden Anwendungsfall die jeweils beste Lösung einzusetzen.
SaaS (Software-as-a-Service) ist ein Lizenzmodell, bei dem der Anbieter alle Teile der Wertschöpfung übernimmt: Die Wartung, Pflege und im Besonderen die Weiterentwicklung der Software.
Lyska ist ein Software-Dienstleister für Datenmanagement & -integration.
Seit 2017 unterstützen wir mittelständischen Handelsunternehmen als technischer Partner. Wir stellen unseren Kunden zentralisierte, moderne Datenmanagementsysteme bereit.
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Der Begriff “Event” bezieht sich auf ein Ereignis (Event) in Datenquellen wie Datenbanken, mobilen Geräten, Cloud-Diensten und Softwareanwendungen. “Stream” hingegen ist die fortlaufende Übertragung dieser Ereignisse.
Häufig werden Event-Streams oder eine Reihe von Ereignissen auch als “Daten-Streams” bezeichnet.
Ein Data Warehouse ist eine Art Datenmanagementsystem zur zentralen Speicherung von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
Change Data Capture (CDC) ermöglicht es, Änderungen an Daten in einer Datenbank zu erkennen und zu erfassen und diese Änderungen, schnell an einen nachgelagerten Prozess oder ein System zu senden, ohne Replikation ganzer Datensätze.
Apache Kafka ist ein Open-Source-System für verteiltes Streaming, das für die Daten-Stream-Verarbeitung, Echtzeit-Datenpipelines und die Datenintegration in großem Maßstab verwendet wird.
