Author: Yves

Was ist ein Data Warehouse?

Post author By Yves
Post date 11. November 2022

Ein Data Warehouse ist eine Art Datenmanagementsystem zur zentralen Speicherung von Daten aus unterschiedlichen Quellen.

In der Regel werden diese Daten verwendet, um meist BI-Aktivitäten (Business Intelligence), Analysen zu aktivieren und zu unterstützen.

Data Warehouses dienen ausschließlich zur Durchführung von Abfragen und Analysen und enthalten in der Regel alle relevanten Unternehmensdaten. Die Daten in einem Data Warehouse stammen üblicherweise aus einer Vielzahl von Quellen, z. B. aus Tracking Diensten, Customer Data Plattformen, Shop Systemen oder Marketinganwendungen.

Aus diesen Daten kann anschließend in Analyse und Reporting Systemen, wie BI-Anwendungen, wertvolle Geschäftsinformationen abgeleitet werden. Einer von vielen Anwendungsfällen wäre, den Vertrieb zu unterstützen, um bspw. eine personalisierte und kundenzentrierte Beratung zu ermöglichen.

Tags data, Data Warehouse

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Setze als mittelständisches Handelsunternehmen Daten erfolgreich ein, um neue Umsatzkanäle zu schaffen.

Post author By Yves
Post date 09. November 2022

Setze als mittelständisches Handelsunternehmen Daten erfolgreich ein, um neue Umsatzkanäle zu schaffen.

👉🏼 Retail-Media ist einer dieser Umsatzkanäle.

Was ist eigentlich Retail-Media?

Bei Retail-Media geht es vereinfacht gesagt darum, Werbeslots bei Online-Händlern und Marktplätzen zu kaufen.

Als entscheidenden Vorteil nutzen Retail-Media Anbieter daher ihre (First-Party)-Daten und stellen diese ihren Kunden auf den eigenen Kanälen (Shop, Marktplätzen, physischer Store, Apps etc.) zur Verfügung. Mithilfe dieser Daten können Produkte, Angebote oder Werbebotschaften von Marken oder Händlern zielgerichtet, ähnlich der Werbemaßnahmen auf klassischen Kanälen, wie Facebook, Google etc. ausgespielt werden.

Hinzukommend gewinnen Shops, Händler und Marktplätze immer mehr an Relevanz. Denn über die Hälfte der Produktsuchen werden bereits in den Webshops getätigt, statt über die klassischen Werbekanäle.

Bestes Beispiel dafür ist Amazon.

Im Jahr 2021 hat Amazon bereits 31 Mrd. $ über Advertising Services also Retail-Media umgesetzt. Im Vergleich zu 2020 (19 Mrd. $) ergibt das ein Umsatzwachstum von 58 %. Damit macht der Marktplatz mittlerweile einen Großteil seiner Umsätze über seine Werbeplätze.

Nahezu alle großen Händler nutzen diese gewinnbringende Chance bereits und starten ihr Retail-Media Geschäft.

Selbst als mittelständischer Händler hast du mehr wertvolle Daten im Unternehmen, als dir vielleicht bewusst ist.

Nutze diese Daten sinnvoll und erschließe weitere Umsatzkanäle oder für Verhandlungsspielräume mit deinen Lieferanten, Partnern oder Marken.

Tags data, Retail Media, Revenue Stream

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Reduziere als Händler deine Kosten durch Real-time data streaming

Post author By Yves
Post date 02. November 2022

In vielen Gesprächen mit Experten aus dem Handel hat sich immer wieder herausgestellt, dass Nachlieferungen und Fehlbestellungen zwei der größten Kostentreiber sind.

Bei einer Fehlbestellung werden meist eine ganze Kette an Aufgaben losgetreten und führen unweigerlich zu hohen operativen Kosten in deinem Unternehmen, als auch bei deinen Kund:innen.

Werden anschließend Nachlieferungen vereinbart, muss zudem die gesamte Kette der Bestellung, also die Logistik, Kommissionierung und der Versand, um nur ein paar zu nennen, erneut ausgeführt werden.

Fehlbestellungen entstehen überwiegend durch falsche oder veraltete Daten und Angaben. Diese sind unter anderem individuelle Kund:innen Vereinbarungen wie Preise, Gebühren und Lieferkosten. Aber auch falsche Produktinformationen und Bestandsinformationen sind häufige Ursachen von Fehlbestellungen.

Durch ein Real-time data streaming werden Aktualisierungen in Echtzeit für dein Team und deine Kund:innen in allen angeschlossenen Systemen bereitgestellt. Diese Systeme sind unter anderem das Customer Relationship Management (CRM) für den Vertrieb, dem ERP für den Einkauf, deine Marketingkommunikation und den Shop Systemen.

Dadurch vermeidest du Fehlbestellungen, reduzierst deine operativen Kosten und vermeidest teure Nachlieferungen. Darüber hinaus gewinnst du die Zufriedenheit deiner Kund:innen.

Kostenreduzierung und erhöhte Kund:innenzufriedenheit durch aktuellste Daten sind nur zwei von vielen Vorteilen, den dir als Händler das Real-time data streaming bringt.

Tags data, Data Management, Real-time data streaming

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3 Vorteile von SaaS abseits der Software.

Post author By Yves
Post date 27. October 2022

Software as a Service (SaaS)-Anbieter stellen nicht nur Software bereit, sondern erweitern auch dein Team. 3 Vorteile von SaaS abseits der Software.

Was SaaS ist, könnt ihr bei uns im Glossar genauer erfahren: Was ist SaaS?

SaaS Unternehmen bieten nicht nur wertvolle Software, sondern kann hinzukommen als kostengünstige Erweiterung des eigenen Teams gesehen werden.

SaaS Unternehmen stellen natürlich in erster Linie Software bereit, im Hintergrund eines SaaS Unternehmens steht aber ebenfalls ein umfassendes Team. Dieses Team konzentrieren sich voll auf die Anwendungsfälle, meist einer Kategorie oder eine Thematik, um den größtmöglichen Nutzen für ihre Kund:innen zu stiften.

Wenn du diesen Anwendungsfall intern abdecken würdest, bräuchtest du ein eigens Team. Je nach Größe des Anwendungsfalls, bestehend aus Software-Entwickler:innen, DevOps (Personen, die die Software-Infrastruktur managen), Produktmanager:innen und Projektmanager:innen, um nur einige Rollen zu nennen. Nicht zu vergessen, dass dieses Team zunächst gefunden, eingestellt und eingearbeitet werden muss.

Hinzukommend haben SaaS-Anbieter eine große Anzahl an unterschiedlichen Benutzer:innen und Kund:innen. Das generiert breit gefächerte Learnings und Synergien, die als Grundlage auch für alle Kund:innen zur Verfügung stehen.

Daher unterstützen dich SaaS Unternehmen nicht nur mit Software, sondern außerdem mit einem Team maßgeblich bei deinem Erfolg.

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Was ist CDC (Change Data Capture)?

Post author By Yves
Post date 25. October 2022

Change Data Capture (CDC)

Change Data Capture (CDC) ermöglicht es, Änderungen an Daten in einer Datenbank zu erkennen und zu erfassen und diese Änderungen, schnell an einen nachgelagerten Prozess oder ein System zu senden – ohne den enormen technischen Aufwand der Extraktion oder Replikation ganzer Datensätze.

CDC überwacht die Datenbank auf Operationen, wie das Hinzufügen neuer Zeilen oder Spalten sowie das Löschen oder Aktualisieren an den Datensätzen in einer Datenbank oder Datenquelle.

Somit werden lediglich Änderungen in einer Datenbank Synchronisiert anstatt bei jedem Abgleich die gesamte Datenbank.

Hinzukommend lassen sich mit CDC Änderungen in einer Datenbank einfach nachverfolgen.

Mit Change Data Capture ist sichergestellt, dass Unternehmen immer auf die neuesten und aktuellen Daten zugreifen können.

Tags cdc, change data capture, data

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Warum ist SaaS gerade bei Commerce-Unternehmen entscheidend?

Post author By Yves
Post date 20. October 2022

Was ist Software as a Service (SaaS) überhaupt?

SaaS ist im Grunde all das, was dir ein Anbieter als Software und der nötigen Infrastruktur inkl. Service zur Verfügung stellt (Software as a Service eben). Die Anbieter stellen sicher, dass die Software immer auf dem aktuellsten Stand ist und einwandfrei läuft. Zudem werden regelmäßig Wert stiftende Features für die Kund:innen bereitgestellt.

Bekannte Beispiele von SaaS Anwendungen sind: Hubspot (CRM), Confluent (Data Streaming Pipelines & -Management), Akeneo (PIM) oder Emarsys (Customer Data Plattform/Marketinganwendung), um nur einen Bruchteil zu nennen.

Warum ist SaaS gerade bei Commerce-Unternehmen entscheidend?

In der Regel haben Commerce-Unternehmen mindestens ein ERP (Enterprise Resource Planning) im Einsatz, die meisten Unternehmen verwenden aber bereits viele weitere Softwarelösungen.

Diese sind unter anderem eine Produktinformationsmanagement-Lösung (PIM) zum Verwalten der Produktinformationen, Customer Relationship Management (CRM) für die vertrieblichen Kundendaten oder eine Marketinganwendung.

Jede dieser Anwendungen benötigt den vollen Fokus eines gesamten Teams zur Pflege, Wartung und ganz besonders zur Weiterentwicklung.

Das alles als Unternehmen allein zu gewährleisten, ist nicht nur kostenintensiv, sondern auch zeitaufwendig.

Hierzu hat unser Gründer Yves drei Vorteile herausgestellt, die SaaS abseits der Software bietet: 3 Vorteile von SaaS abseits der Software.

Für Commerce-Unternehmen bieten SaaS Produkte demnach eine kostengünstige, skalierbare und zukunftstaugliche Alternative zur Bereitstellung einer gesamten Software & Software-Infrastruktur.

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Was ist Apache Kafka?

Post author By Yves
Post date 18. August 2022
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Apache Kafka ist ein Open-Source-System für verteiltes Echtzeit Event-Streaming, das für die Daten-Stream-Verarbeitung, Datenpipelines und die Datenintegration verwendet wird.

Hochleistungsfähige Datenpipelines, Streaming-Analysen, Datenintegration und unternehmenskritische Anwendungen sind nur einige Anwendungsfälle.

Ursprünglich 2011 bei LinkedIn entwickelt, hat sich Kafka schnell von einer reinen Messaging-Queue zu einer vollwertigen Event-Streaming-Plattform entwickelt,

Kafka wird heute bereits von mehr als 80 % der Fortune-500-Unternehmen genutzt und bietet zahlreiche Vorteile und eröffnet zahllose neue Anwendungsfälle für große und kleine Unternehmen.

Vorteile

Extreme Fehlertoleranz

Kafka speichert sich, Daten und Events, bis zu einem von dir konfigurierbaren Zeitraum.

Selbst wenn etwas schiefgeht, wie Netzwerkprobleme oder Anwendungs- und Systemausfälle, weiß Kafka automatisch, an welcher Stelle die Daten gelesen und weiterverarbeitet werden müssen, sobald die Systeme wieder verfügbar sind.

Hinzukommend können deine Anwendungen und Systeme gewartet werden, ohne, dass Daten verloren gehen.

Wenn die Systeme wieder hochfahren und online sind, werden die Daten automatisch genau an dem Punkt abgeholt, an dem das System ausgefallen ist.

Hoch verfügbar und ausfallsicher

Damit geschäftskritische Anwendungsfälle realisiert werden können, ist ein Kafka-Cluster hoch skalierbar und fehlertolerant.

Fällt einer der Server aus, übernehmen die anderen Server dessen Arbeit, um einen kontinuierlichen Betrieb ohne Datenverlust zu gewährleisten.

Standartisierte Konnektoren

Kafka bietet mit Kafka Connect ein einheitliches und standardisiertes “out-of-the-box” Connect-Interface. Dieses bietet bereits Hunderte von Konnektoren, um Daten in Echtzeit mit Event- und Datenquellen wie Datenbanken, mobilen Geräten, Cloud-Diensten und Softwareanwendungen zu verbinden.

Warum Kafka?

Wir möchten unseren Kunden die bestmögliche Lösung bereitstellen, dafür greifen wir auf bestehende Tools und Standards im Datenmanagement zurück.

Als Basis unseres Tool-Sets nutzen wir die Open Source Technologie Apache Kafka.

Kafka wird von Tausenden von Unternehmen für hochleistungsfähige Datenpipelines, Streaming-Analysen, Datenintegration und unternehmenskritische Anwendungen genutzt wird.

Kafka ist die De-facto-Technologie, die Entwickler und Architekten verwenden, um die neueste Generation skalierbarer Streaming-Anwendungen zu erstellen, die Daten in Echtzeit verarbeiten können.

Keine Eigenentwicklung und Inselwissen

Kafka stellt eine umfassende standardisierte Grundlage für Echtzeit Daten-Streaming, Datenmanagement und Konnektoren bereit.

Außerdem gibt es umfangreiche Online-Schulungen, geführte Tutorials, Videos, Beispielprojekte, Stack Overflow und vieles mehr.

Mehr über Kafka Connect

Große Community durch Open Source

Kafka ist eines der fünf aktivsten Projekte der Apache Software Foundation, mit Hunderten von Anwendern, Contributern & Events auf der ganzen Welt.

Von tausenden Organisationen als vertrauenswürdig eingestuft

E-Commerce Unternehmen, Hersteller und führende Plattformen setzen auf Apache Kafka als die Technologie der Zukunft des Datenmanagements.

Kafkas Fähigkeiten

Kafka kombiniert drei entscheidende Fähigkeiten, so dass Sie Ihre Anwendungsfälle für das Event-Streaming von Anfang bis Ende mit einer einzigen bewährten Lösung umsetzen können:

Um Event-Streams zu erstellen (schreiben) und zu abonnieren (lesen), einschließlich des kontinuierlichen Imports/Exports Ihrer Daten aus verschiedenen Systemen.
Um Event-Streams dauerhaft und zuverlässig zu speichern, solange du willst.
Verarbeitung von Ereignisströmen bei ihrem Auftreten oder rückblickend.

All diese Fähigkeiten werden in einer verteilten, hoch skalierbaren, elastischen, fehlertoleranten und sicheren Architektur bereitgestellt.

Nutze die Macht von Echtzeit Datensynchronisation, um die nächste Generation des Handels zu schaffen. Biete ansprechende Omnichannel-Kundenerlebnisse, verbessere die Kundenbindung und schaffe datengetriebene Geschäftsprozesse.

Datensynchronisation über Kafka und Eventstreams für dein Unternehmen. Ohne Kopfschmerzen und ohne zusätzliche In-House Kapazität.

Wir stellen unseren Kunden zentralisierte, moderne Datenmanagementsysteme nach ihren individuellen Anforderungen bereit.

Dabei kümmern wir uns um das komplette Setup, den Betrieb der Cloud Infrastruktur, sowie der Wartung und Weiterentwicklung.

Vereinbare noch heute ein kostenloses Beratungsgespräch.

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Was ist Headless Commerce?

Post author By Yves
Post date 29. July 2022

Headless Commerce

Headless Commerce ist eine Architektur, bei der die Präsentationsschicht (Website, mobile Geräte, Social Commerce, Marktplätze, IoT-Geräte (Internet of Things), Social Feeds) – die Umgebung, in der Kundenerlebnisse geschaffen werden – von den Back-End-Systemen, der Logik, Speicherung und Verteilung der Daten entkoppelt wird.

Einfach ausgedrückt: Beim Headless Commerce ist das Front-End vom Back-End entkoppelt. Ein großer Vorteil für B2B-Commerce-Unternehmen besteht darin, dass die Modularität gefördert wird und die Unternehmen zahlreiche Touchpoints über APIs integrieren können.

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Was ist Best-of-Breed?

Post author By Yves
Post date 29. July 2022

Mit einem stetig wandelnden Kaufverhalten im B2B-Commerce haben sich mit der Zeit immer mehr Softwaresysteme herausgestellt, die einen expliziten Anwendungsfall erfüllen.

Bei einem Best-of-Breed (Beste seiner Art oder Sorte) Auswahlverfahren wird der Ansatz verfolgt, für jeden Anwendungsfall die jeweils beste Lösung einzusetzen. Demnach werden mehrere spezielle Anwendungen für explizite Anwendungsfälle ausgewählt.

Im Vergleich dazu steht der Best-of-Suite Ansatz.

Das bedeutet: So kommen Preise bspw. aus einem ERP System, für das Verwalten der Produktinformationen ist ein PIM im Einsatz und Kundendaten werden in einem CRM, CEP gepflegt. Alle diese Anwendungen oder Anwendungsanbieter konzentrieren sich auf den expliziten Anwendungsfall und können genau diesem den vollen Fokus bieten, um dir und deinem Unternehmen den größtmöglichen Nutzen, für den Zweck zu bieten.

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Was ist SaaS?

SaaS (Software-as-a-Service)

SaaS (Software-as-a-Service) ist ein Lizenzmodell, bei dem der Anbieter alle Teile der Wertschöpfung übernimmt: Die Wartung, Pflege und im Besonderen die Weiterentwicklung der Software. Hinzukommend wird die Bereitstellung über die hochleistungsfähige Cloud-Server Architektur übernommen.

Zu den Vorteilen von SaaS gehören die Steigerung der Effizienz, Kosteneinsparungen, Skalierbarkeit und höhere Sicherheit.

Bekannte Beispiele sind von SaaS Anwendungen sind: Hubspot (CRM), Confluent (Data Streaming Pipelines & -Management), Akeneo (PIM) oder Emarsys (Customer Data Plattform/Marketinganwendung), um nur einen Bruchteil zu nennen.