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Was sind Event-Streams?

Der Begriff “Event” bezieht sich auf ein Ereignis (Event) in Datenquellen wie Datenbanken, mobilen Geräten, Cloud-Diensten und Softwareanwendungen. “Stream” hingegen ist die fortlaufende Übertragung dieser Ereignisse.

Häufig werden Event-Streams oder eine Reihe von Ereignissen auch als “Daten-Streams” bezeichnet.

Ein Event kann jede Aktion in Datenquellen oder Anwendungen sein. Zum Beispiel, wenn ein Produkt in den Warenkorb gelegt, ein Kaufprozess abgeschlossen oder Produkte angeschaut wird. Das sind meist direkte Aktionen einer Person. Externe Anwendung wiederum können aber auch Daten direkt in eine Datenbank schreiben oder über eine API übertragen und darüber ein Event auslösen, ohne, dass eine Aktion einer Person stattfinden muss.

Andere Anwendungen oder Systeme können nun auf diese Events hören oder sie abonnieren und reagieren, sobald diese ausgeführt wurden.

Mit den Events aus einem Stream können anschließend Aktionen ausgeführt werden, wie bspw. Analysen, Umwandlungen, Anreicherung und Aufnahme.

Event-Streams gewährleisten somit einen kontinuierlichen Datenfluss, damit die richtigen Informationen zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind.

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Was ist ein Data Warehouse?

Ein Data Warehouse ist eine Art Datenmanagementsystem zur zentralen Speicherung von Daten aus unterschiedlichen Quellen.

In der Regel werden diese Daten verwendet, um meist BI-Aktivitäten (Business Intelligence), Analysen zu aktivieren und zu unterstützen.

Data Warehouses dienen ausschließlich zur Durchführung von Abfragen und Analysen und enthalten in der Regel alle relevanten Unternehmensdaten. Die Daten in einem Data Warehouse stammen üblicherweise aus einer Vielzahl von Quellen, z. B. aus Tracking Diensten, Customer Data Plattformen, Shop Systemen oder Marketinganwendungen.

Aus diesen Daten kann anschließend in Analyse und Reporting Systemen, wie BI-Anwendungen, wertvolle Geschäftsinformationen abgeleitet werden. Einer von vielen Anwendungsfällen wäre, den Vertrieb zu unterstützen, um bspw. eine personalisierte und kundenzentrierte Beratung zu ermöglichen.

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Setze als mittelständisches Handelsunternehmen Daten erfolgreich ein, um neue Umsatzkanäle zu schaffen.

Setze als mittelständisches Handelsunternehmen Daten erfolgreich ein, um neue Umsatzkanäle zu schaffen.

👉🏼 Retail-Media ist einer dieser Umsatzkanäle.

Was ist eigentlich Retail-Media?

Bei Retail-Media geht es vereinfacht gesagt darum, Werbeslots bei Online-Händlern und Marktplätzen zu kaufen.

Als entscheidenden Vorteil nutzen Retail-Media Anbieter daher ihre (First-Party)-Daten und stellen diese ihren Kunden auf den eigenen Kanälen (Shop, Marktplätzen, physischer Store, Apps etc.) zur Verfügung. Mithilfe dieser Daten können Produkte, Angebote oder Werbebotschaften von Marken oder Händlern zielgerichtet, ähnlich der Werbemaßnahmen auf klassischen Kanälen, wie Facebook, Google etc. ausgespielt werden.

Hinzukommend gewinnen Shops, Händler und Marktplätze immer mehr an Relevanz. Denn über die Hälfte der Produktsuchen werden bereits in den Webshops getätigt, statt über die klassischen Werbekanäle.

Bestes Beispiel dafür ist Amazon.

Im Jahr 2021 hat Amazon bereits 31 Mrd. $ über Advertising Services also Retail-Media umgesetzt. Im Vergleich zu 2020 (19 Mrd. $) ergibt das ein Umsatzwachstum von 58 %. Damit macht der Marktplatz mittlerweile einen Großteil seiner Umsätze über seine Werbeplätze.

Nahezu alle großen Händler nutzen diese gewinnbringende Chance bereits und starten ihr Retail-Media Geschäft.

Selbst als mittelständischer Händler hast du mehr wertvolle Daten im Unternehmen, als dir vielleicht bewusst ist.

Nutze diese Daten sinnvoll und erschließe weitere Umsatzkanäle oder für Verhandlungsspielräume mit deinen Lieferanten, Partnern oder Marken.

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Reduziere als Händler deine Kosten durch Real-time data streaming

In vielen Gesprächen mit Experten aus dem Handel hat sich immer wieder herausgestellt, dass Nachlieferungen und Fehlbestellungen zwei der größten Kostentreiber sind.

Bei einer Fehlbestellung werden meist eine ganze Kette an Aufgaben losgetreten und  führen unweigerlich zu hohen operativen Kosten in deinem Unternehmen, als auch bei deinen Kund:innen.

Werden anschließend Nachlieferungen vereinbart, muss zudem die gesamte Kette der Bestellung, also die Logistik, Kommissionierung und der Versand, um nur ein paar zu nennen, erneut ausgeführt werden.

Fehlbestellungen entstehen überwiegend durch falsche oder veraltete Daten und Angaben. Diese sind unter anderem individuelle Kund:innen Vereinbarungen wie Preise, Gebühren und Lieferkosten. Aber auch falsche Produktinformationen und Bestandsinformationen sind häufige Ursachen von Fehlbestellungen.

Durch ein Real-time data streaming werden Aktualisierungen in Echtzeit für dein Team und deine Kund:innen in allen angeschlossenen Systemen bereitgestellt. Diese Systeme sind unter anderem das Customer Relationship Management (CRM) für den Vertrieb, dem ERP für den Einkauf, deine Marketingkommunikation und den Shop Systemen.

Dadurch vermeidest du Fehlbestellungen, reduzierst deine operativen Kosten und vermeidest teure Nachlieferungen. Darüber hinaus gewinnst du die Zufriedenheit deiner Kund:innen.

Kostenreduzierung und erhöhte Kund:innenzufriedenheit durch aktuellste Daten sind nur zwei von vielen Vorteilen, den dir als Händler das Real-time data streaming bringt.

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Was ist CDC (Change Data Capture)?

Change Data Capture (CDC)

Change Data Capture (CDC) ermöglicht es, Änderungen an Daten in einer Datenbank zu erkennen und zu erfassen und diese Änderungen, schnell an einen nachgelagerten Prozess oder ein System zu senden – ohne den enormen technischen Aufwand der Extraktion oder Replikation ganzer Datensätze.

CDC überwacht die Datenbank auf Operationen, wie das Hinzufügen neuer Zeilen oder Spalten sowie das Löschen oder Aktualisieren an den Datensätzen in einer Datenbank oder Datenquelle.

Somit werden lediglich Änderungen in einer Datenbank Synchronisiert anstatt bei jedem Abgleich die gesamte Datenbank.

Hinzukommend lassen sich mit CDC Änderungen in einer Datenbank einfach nachverfolgen.

Mit Change Data Capture ist sichergestellt, dass Unternehmen immer auf die neuesten und aktuellen Daten zugreifen können.

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